ЭКСПЕРИМЕНТ

эксперимент

Все действия выполняются в понятной админке (не стану описывать нюансы, все будет предельно доступно).

1. Выбираем CSV-файл, в котором хранятся строчки, описывающие характеристики разных видов цветков, как источник данных (Source).

2. Далее используем эти данные для построения набора данных (Dataset), указав, что предсказывать нужно будет тип цветка. BigML автоматически распарситфайл и, проведя анализ, построит различные графики, визуализируя данные.

3. На базе этого Dataset’a одним кликом строится модель, на которой будут основываться предсказания. Причем BigML опять же визуализирует модель, объясняя логику ее работы. Можно даже экспортировать результат в виде скрипта для Python или любого другого языка.

4. После того как модель готова, появляется возможность делать предсказания (Predictions). Причем делать это в разных режимах: сразу задать все параметры цветка или же отвечать на вопросы системы, которая, исходя из ситуации, будет спрашивать только то, что ей нужно.

То же самое можно было бы провернуть и без UI, а общаясь с BigML через консольное приложение BigMLer или через REST API, общаясь из консоли обычным сигГом.

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

Confirm that you are not a bot - select a man with raised hand: